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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据解析与应用导论
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-07-25 10:11:04
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk000716
课程介绍
课程目录
教师团队
第1周绪论
{1}--1.1课程综述1
（11分钟）
{2}--1.2课程综述2
（10分钟）
{3}--1.3基本内容
（10分钟）
{4}--1.4多元统计基础
（9分钟）
第2周数据预处理及特征提取
{1}--2.1数据清洗
（12分钟）
{2}--2.2数据预处理与特征提取
（10分钟）
{3}--2.3主成分分析1
（14分钟）
{4}--2.4主成分分析2
（13分钟）
{5}--2.5应用实例
（12分钟）
第3周判别分析
{1}--3.1基本原理
（12分钟）
{2}--3.2距离判别
（12分钟）
{3}--3.3fisher判别
（13分钟）
{4}--3.4贝叶斯判别
（17分钟）
{5}--3.5SVM(1)
（13分钟）
{6}--3.6SVM(2)
（14分钟）
第4周回归分析
{1}--4.1基本概念
（11分钟）
{2}--4.2最小二乘回归
（13分钟）
{3}--4.3岭回归
（14分钟）
{4}--4.4主元回归
（13分钟）
{5}--4.5偏最小二乘
（23分钟）
第5周聚类分析
{1}--5.1基本思想
（11分钟）
{2}--5.2相似性度量
（12分钟）
{3}--5.3K-means聚类算法
（12分钟）
{4}--5.4高斯混合模型
（13分钟）
第6周决策树
{1}--6.1基本内容
（12分钟）
{2}--6.2决策树算法
（12分钟）
{3}--6.3随机森林
（14分钟）
{4}--6.4实例应用
（15分钟）
第7周典型相关分析
{1}--7.1基本概念
（12分钟）
{2}--7.2CCA算法介绍
（12分钟）
{3}--7.3CCA算法拓展
（13分钟）
{4}--7.4案例分析
（11分钟）
第8周神经网络
{1}--8.1基本概念与结构发展
（15分钟）
{2}--8.2卷积神经网络(CNN)
（12分钟）
{3}--8.3循环神经网络(RNN)
（13分钟）
{4}--8.4应用实例
（12分钟）
第9周自编码器
{1}--9.1自编码器简介
（12分钟）
{2}--9.2去噪自编器
（13分钟）
{3}--9.3稀疏自编码器
（12分钟）
{4}--9.4变分自编码器
（12分钟）
第10周案例分析
{1}--10.1二手车交易价格预测
（12分钟）
{2}--10.2糖尿病的血糖预测
（11分钟）
{3}--10.3工业蒸汽量预测
（11分钟）
{4}--10.4双盲降噪自编码器实现降噪
（12分钟）
{5}--10.5心电数据分析
（13分钟）
京公网安备 11011502004263